작성자 N Park | 2021. 3. 15.
딥러닝과 GPU
딥러닝을 위한 컴퓨터 시스템에서 GPU는 핵심적인 역할을 합니다. 특히 엔비디아사의 GPU는 현재 사실상 업계 표준의 위치를 차지하고 있으며 대부분의 딥러닝 연구 개발은 엔비디아사의 GPU를 이용해서 진행되고 있습니다. 엔비디아의 GPU 제품은 크게 4개의 카테고리로 분류되고 있습니다.
- 테슬라
- 엔비디아 자체 브랜드
- 딥러닝용, HPC용
- 서버용, 데이터 센터용, 클라우드용
- 매우 고가임
- 타이탄
- 엔비디아 자체 브랜드
- 딥러닝용
- 워크스테이션용, 데스크탑용
- 고가임
- 콰드로
- 엔비디아 자체 브랜드 -그래픽용
- 워크스테이션용
- 고가임
- 지포스
- 제조사 브랜드(리드텍, 아수스, 기가바이트, MSI, 등 등)
- 게임용
- 데스크탑용, 워크스테이션용
- 상대적으로 저가임
그리고 GPU 칩의 최신 아키텍처는 현재 암페어(Ampere)이며 이전 세대의 CPU 칩셋은 튜링(Turing)입니다. 현재 GPU 품귀 현상으로 인하여 암페어 아키텍처의 CPU와 튜링 아키텍처의 GPU가 공존하는 상황입니다.
딥러닝용 지포스
예산이 넉넉하지 않은 경우 가성비를 보면 지포스 제품이 가장 매력적인 선택이지만 게임용 카드라는 용도와 테스크탑 전용으로 서버에서 사용할 수 없다는 한계가 있어서 선택하기에 어려움이 있었습니다.
이러한 요구를 만족시키기 위한 지포스 제품이 있습니다. 바로 리드텍에서 나온 RTX 3090 AI 제품입니다. 이름에서 알 수 있듯이 이 제품은 지포스라는 이름이 붙어 있지만 게임을 위한 제품이 아닙니다. 그리고 서버나 워크스테이션에서 사용할 수 있도록 블로우어 타입의 팬이 장착되어 있습니다.
RTX 3090 AI는 서버나 워크스테이션 데스크탑 어떤 시스템에도 장착하여 사용할 수 있습니다.
GEFORCE RTX 3090 AI BLOWER 특징
대부분의 RTX 3090 제품이 액티브 팬 타입이며 3개의 슬롯을 필요로하는 크기이고 길이도 긴데 비하여 이 제품은 블로우어 타입의 쿨링팬을 갖는 작은 크기의 제품으로 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- 크기 : Tesla, Titan과 같은 크기로 다양한 서버와 워크스테이션에 장착 가능
- 111mmx266mm; 2 slot
- 블로우어 타입의 쿨링 팬 : 액티브 타입의 팬과 달리 옆의 공간이 필요하지 않아 여러 개의 GPU를 밀착하여 설치 가능
- 섀시 쿨링 지원 필요
- 24 GB VRAM
- Power : 350W
스타셀에서는 RTX 3090 AI 카드 단품 및 RTX 3090 AI가 장착된 GPU 서버와 워크스테이션 그리고 데스크탑을 판매하고 있습니다. 다만 현재(2021년 3월) 다른 GPU 제품들과 마찬가지로 공급이 월활치 않아서 구매가 쉽지 않습니다. 당사에 상담을 요청하시면 상담 후 GPU 판매 가능 시점에 연락을 드리도록 하겠습니다.