딥러닝교육

어려운 딥러닝을 실습 위주로 누구나 따라서 할 수 있는 컨텐츠와 시스템을 개발하고 공급합니다.

컨테이너

딥러닝 개발과 마이크로 서비스 개발에 필요한 핵심 인프라인 컨테이너 기술관련 제품과 서비스를 제공합니다.

클러스터

쿠버네티스를 이용한 컨테이너 클러스터를 손쉽게 구축하고 사용할 수 있는 시스템과 소프트웨어를 개발하고 공급합니다.

시스템

딥러닝과 서비스를 위한 최적의 시스템을 공급하고 구축합니다.

오픈소스

오픈 소스 프로그램을 잘 사용하기위한 방법을 제시하고 좋은 오픈 소스 소프트웨어를 개발 공급합니다.

CCRS

Deepcell CCRS(Container Cluster Ready System)는 구축하기 어려운 컨테이너 클러스터를 검증된 시스템에 미리 구축되어 제공되는 시스템입니다.

Starcell github

github 저장소에 스타셀에서 제공하는 자료들이 있습니다.

starcell github

From our blog

이 블로그에서는 딥러닝을 시작하려는 사람들에게 필요한 정보를 제공합니다. 주로 딥러닝에 대한 기본 지식, 딥러닝 연구 개발을 위한 시스템 환경 설정 방법, 딥러닝을 위한 시스템에 대한 정보, 그리고 딥러닝에 필요한 사전 지식, 특히 파이썬 코딩에 대한 내용들을 다룹니다.

원도우10 - wsl2 docker 설치

작성자 김준성 날짜 2021. 3. 26.

개요 Docker는 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 소프트웨어 플랫폼입니다. Docker는 소프트웨어를 컨테이너라는 표준화된 유닛으로 패키징하며, 이 컨테이너에는 라이브러리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다. 이러한 Docker를 Linux가 아닌 Windows에서 구현해 보기로 합니다.

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원도우10 Home - wsl2 설치

작성자 김준성 날짜 2021. 3. 25.

WSL 이란? WSL (Windows Subsystem for Linux)은 기존 Windows 데스크톱 및 앱과 함께 Windows에서 직접 기본 Linux 명령줄 도구를 실행할 수 있도록 하는 Windows 10의 기능입니다. 주로 개발자, 특히 웹 개발자, 오픈 소스 프로젝트에서 작업 하는 도구 또는 Linux server 환경에 배포 하는 도구입니다.

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머신러닝 실습환경 - Anaconda

작성자 김준성 날짜 2021. 3. 24.

목적 Python을 통해 머신러닝을 진행하고자 한다면 생각보다 다양한 파이썬 버전 및 종속되는 소프트웨어, 통계, 과학 등의 패키지를 필요로 하게 됩니다. PIP(Python Package Index)로 이러한 요구를 충족하기 어렵기 때문에, 가상환경의 Conda를 제공하여 학습에 맞게 다양한 파이썬 패키지를 독립적 운영할 수 있는 Anaconda를 활용합니다.

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GPU 벤치마크

작성자 N Park 날짜 2021. 3. 16.

딥러닝 위한 GPU 비교 딥러닝용 GPU 벤치마크 자료가 있어서 정리해 봅니다. 딥러닝 시스템을 도입하려는 분들이 GPU를 비교하는데 도움이 되기를 바랍니다. 1. RTX 3090 vs. RTX 3080 vs. TITAN RTX vs. RTX 2080 Ti benchmarks (FP32, FP16) 미국의 GPU 서버, 워크스테이션 공급업체인 Bizon사에서 2020년 11월 20일에 발표한 자료입니다.

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